数据分析师简历
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弗吉尼亚州里士满
SUMMARY
- Highly analytical and process - oriented data analyst with around 7 years of experience and in-depth knowledge of database types; research methodologies; and data curation, 操作和可视化.
- 提供见解, 用于提升机会识别的分析和商业智能, 流程再造和企业成长.
技术技能
数据库: MySQL, MS SQL Server, Teradata, Oracle
数据科学工具: Python (NumPy, Pandas, Seaborn, Scikit-learn)， R
数据可视化: Tableau, Power BI
办公室的工具: MS Word, MS Project, MS Outlook, MS powerpoint, MS Excel (VBA，数据透视表)
专业经验
机密，里士满，弗吉尼亚州
数据分析师
职责:
- 开发新的控制(报告)并增强现有的控制, 基于业务需求, 功能和技术规格, 以及“绝对控制”团队的开发标准
- 使用Databricks平台将业务流程逻辑转换为Python脚本, 利用像Pandas这样的库, Numpy, 雪花连接器和其他.
- 从外部和内部数据源导入数据, 然后包括, 在Snowflake中使用复杂的SQL查询验证并记录内部表中的数据.
- 通过添加表来优化当前数据库, 的关系, 创建视图以及SQL查询和存储过程的性能调优.
- 集成多种文件格式的多个数据，并使用PySpark模块将其检索到DB阶段.
- 与意向所有者密切合作，了解卡片流程以及报告要求, 帮助他们识别数据中的异常值，以便分诊小组采取必要的行动.
机密，旧金山，加州
Sr. 数据分析师
职责:
- 在Tableau Server中为产品创建了一个交互式队列分析报告，其中包含全局过滤器和参数，帮助特定目标的月留存率提高了17%.
- 自动处理来自Redshift和Postgres SQL的数十亿行数据，以改善产品指标的实时报告, 减少停机时间，每年为公司节省21.5万美元.
- 运行SQL查询以进行数据验证，并对跨各种数据库系统的数据提取执行质量分析.
- 写入子查询, 存储过程, 触发器, 游标, MySQL和PostgreSQL数据库的功能.
- 对跨学科的广泛问题进行定量和定性分析, 项目, 功能区. 独立组织和执行分析.
- 执行Pandas分析以生成数据框架的分析报告, 更好地理解数据变量之间的相关性.
- 进行差距分析和根本原因分析，并建议替代方案以简化和优化数据流.
机密，Woonsocket, RI
商业智能分析师
职责:
- Extracare Card程序推荐的分析解决方案, 这使我们能够全面了解细分市场内或跨细分市场的客户行为, 市场, 或其他定义的逻辑分组.
- 通过使用复杂的DAX查询，开发了带有kpi(关键绩效指标)的Power BI仪表板，从而获得了充分的信息和更明智的决策.
- 使用Google Analytics和Python进行A/B测试，结果客户网站的客流量增加了8%.
- 对大型医疗保健数据集执行ETL, 应用数据卫生, 核对匹配表, 使用Teradata执行数据审计和验证.
- 作为客户研究的一部分 & 市场分析团队，评估业务需求，从客户POS中获得可操作的见解 & 电子商务数据，帮助业务团队做出明智的决策.
- 与多个内部团队协作，确定关键业务需求的kpi，并进行定期的临时数据分析.
保密
数据分析师
职责:
- 通过从客户数据中获取见解，向客户建议改进正在进行的客户忠诚度计划，帮助扩大其会员基础，并将客户参与度提高24%.
- 从营销数据库中提取相关数据集，并使用复杂的SQL查询和Tableau获得有用的见解.
- 自动分析关键绩效指标，为客户准备市场报告, 使用MS Excel (Macros).
- 使用Query Analyzer编写和执行SQL查询，向营销和策略团队提供自定义报告.
- 推动经销商销售系统集成的需求收集，获得可观的投资回报率.
保密
业务数据分析师
职责:
- 监督日常运作, 包括数据提取, 研究作业, 文件传输, 数据处理和数据质量管理，简化操作.
- 通过提取，为业务开发团队准备了一个完整的前景数据库, 清洁, 和合并从不同的表使用SQL.
- 以新渠道合作伙伴的形式获得多个新机会, 通过从潜在公司的数据库中提取数据，为业务团队提供服务.
- 使用Python (Pandas)进行市场分析, Scikit-learn)并准备定期报告, 为高级管理层的销售策略提供见解.
